标签：AI Agent | Tan Junlin

2026年9月10日预计阅读 38 分钟

Agent 为什么不能只保存最终答案：从游戏验证项目讲 Trace、Evidence 与可回放性

从游戏变更验证 Agent 的文件化工作流出发，解释为什么 Agent 系统需要记录模型调用、状态变化、候选历史、工具证据与失败样本，以及 Trace、Evidence、Checkpoint 和 Replay 之间的区别。

2026年9月8日预计阅读 34 分钟

从游戏变更验证 Agent 的实际工作流出发，解释 Human-in-the-loop、确定性校验、Policy Gate、有限动作空间和运行预算分别解决什么问题，以及为什么模型输出合法并不等于可以执行。

2026年9月6日预计阅读 35 分钟

从游戏变更验证 Agent 的 EngineRunner 与确定性工具出发，解释 Tool Calling 解决什么问题、MCP 又标准化了什么，以及内部函数什么时候值得进一步封装成 MCP Tool。

2026年9月4日预计阅读 36 分钟

从游戏变更验证 Agent 的真实工作流出发，解释 Agent Loop 中模型、状态、工具、观察结果与终止条件分别承担什么职责，以及为什么真正可控的 Agent 必须有边界。